智能工厂建设的关键点是什么？智能工厂建设内容
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智能工厂的建设是一个比较漫长的，且在短期之内一定是可预见性困难大于可预见性成果的一个工程，但是既然有这样的问题，小编就尝试着来回答一下吧：
智能工厂，（这边说的智能工厂建设是以一个传统型工厂为例，不考虑一些自动化 信息化的进程），假设是一个空白工厂，正常运营的工厂，传统手工的工厂，智能工厂的建设，可以说是一件劳心劳肺的项目，实行起来肯定是难，慢，但是即便前方艰难险则，我们还是依然要走的一条路......
智能工厂的建设呢是个空间上立体，空间上跨度及长的征程，仅仅从智能工厂的最终架构上来说，
底层到顶层，物流传输上要实现自动化，设备执行以及数据获取上要实现自动化（以及产线的自动化） ，再到信息化，智能设备控制系统，MES，整个工厂的虚拟仿真，ERP，CRM，MRO等等。
智能工厂非常庞大，给大家分享一下一些经验以及建议吧，其实都是建设智能工厂中的重点：
根据公司产线的特点，在工序之间尽可能的减少频繁的出库入库，设备的空间利用等，尽可能的调节到最优；
都说要优化要优化，那么怎么样是优化呢？
几个原则：（要详细说的话要多了 ）
最少的在制品储备
生产物流要最简化
物料搬运要最最少
工艺流程的改变要最快
空间的利用率要最大
安全，舒适的车间环境
冗余的车间设备要杜绝
要尽可能激发功生产人员的劳动热情
其实自动化设备的更换很大程度上取决于预算，这个也是个矛盾点吧，当然在预算充足的情况下 ，换掉，否则日后绝对是瓶颈。
这层系统就是叫自动化，但是他的更直接的目的是：统一语言，系统实现了底层设备的自动化互联互通。然后设备语言在这层有了统一，A设备的故障代码001，B设备的故障代码A001，最终可以实现与安灯系统，环境系统温度湿度控制器啊，能源（水电气）系统工装系统设备系统实现互联。
这块实施的建议呢从下面几点：
工艺与治疗角度入手分析数据采集要求：统设备采购标准，规范设备控制系统，接口和协议等要素；最底层要实现与机器的双向互联，数控程序的自动管理，车间现场异常预警等；实现与安灯系统，环境系统，能源系统，工装系统，设备系统等多个系统的互联。
MES系统需要重点对质量、设备、物料等业 务的边界进行界定与分析，要清晰定义MES 系统的边界与集成接口；
MES系统实施伴随业务的变革与流程优化， 管理提升是MES系统应用的基础；
MES系统对基础数据的要求较高，建议及早启动MES基础数据的梳理；
对于追溯体系的建立要考虑哪些物料单件追溯哪些批次追溯，同时部分需要对物料周转容器进行标准化；
MES系统行业性较强，实施前最好对公司的 数据、流程、工艺、接口等逬行一次全面的梳理
未来要打造建立在3D产品数据定义和数据共享重用的全集成和协同的工作环境（MBE），实现三维设计，三维工艺，三维制造以及三维服务，从根本上减少产品创新，开发，创造和支持的时间和成本。
看个例子，某企业的三维工艺系统应用：
6.智能物流与供应链应用
智能产品在智能工厂项目是一定是占比较大篇幅的东西，担任的功能也是举足轻重的，
这边说到数据的管理,在企业级来说我们很多企业的数据还不能称之为是大数据，因为数据量还远远不够，
但是作为企业来说数据管理是不在于数据的多少的，只要有数据就是一定要管理的，
1）建立完整的数据管理组织；
2）强化数据资产的管理；
3）明确主数据，基础数据，业务数据，主题数据，分析数据等不同数据的管理策略
4）大数据如何自动化采集，这个也是比较重点的；
5）大数据分析模型建立；
6）信息资源规划应以流程为基础。
9.建立完整的智能工厂规划
工厂在计划或者有想法做智能工厂的时候就需要将完整的规划给制定好，执行的话肯定是要看预算的，因为不是所有的工厂，想做智能工厂 都能有经济基础去支撑的，很多企业在做智能工厂的项目是基本都是分步骤实施的，所以也就是信息化，自动化，智能化大多数情况下不是一起执行的，也有的工厂企业会根据自身的实际情况以及高层的侧重点去选择相关的上线项目。
但是整体规划不能烧，还不能应付，否则后面会吃亏。
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